# 资料索引

核验日期：2026-09-23

## [Python 官方教程](https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/)

机构或作者：Python Software Foundation；语言：中文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L01 Python 科研脚本：从数字到实验记录：第 4 节函数；第 5 节数据结构；第 7.2 节读写文件（建议 30 分钟）

## [Learn the Basics](https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html)

机构或作者：PyTorch；语言：英文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L02 张量与图像：形状就是接口：Tensors：shape、dtype、device、索引与矩阵运算（建议 25 分钟）
- 必读 L03 自动微分与线性回归：Automatic Differentiation 与 Optimization（建议 30 分钟）
- 必读 L04 Dataset 与 DataLoader：Datasets & DataLoaders（建议 30 分钟）
- 必读 L05 神经网络与训练循环：Build the Neural Network；Optimization（建议 35 分钟）
- 必读 L06 验证、保存与重新加载：Save and Load the Model；Optimization 中的 test_loop（建议 30 分钟）
- 必读 L11 训练卷积自编码器：Optimization：把分类损失替换为重建 MSE 的流程（建议 25 分钟）
- 必读 L17 单图过拟合与训练排错：Optimization：梯度清零、反传和更新（建议 25 分钟）
- 必读 L31 潜变量量化与网络量化：Tensors：dtype 与数值类型；本课原创数值实验（建议 20 分钟）

## [动手学深度学习](https://zh.d2l.ai/)

机构或作者：Aston Zhang、李沐、Zachary C. Lipton、Alexander J. Smola；语言：中文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L02 张量与图像：形状就是接口：2.1 数据操作（建议 20 分钟）
- 必读 L03 自动微分与线性回归：3.1 线性回归；2.5 自动微分（建议 25 分钟）
- 必读 L07 卷积的通道、填充与步幅：6.2 图像卷积；6.3 填充和步幅；6.4 多通道（建议 35 分钟）
- 必读 L08 CNN、过拟合与实验诊断：4.4 过拟合；6.6 LeNet（建议 30 分钟）
- 必读 L18 独立测试与控制变量：4.4 模型选择、欠拟合和过拟合（建议 25 分钟）
- 必读 L29 注意力：从矩阵乘法到特征汇总：10.3 注意力评分；10.5 多头注意力；10.6 自注意力（建议 35 分钟）
- 必读 L35 完成一次单变量小实验：4.4 模型选择与实验诊断（建议 20 分钟）

## [动手学深度学习中文课程与视频索引](https://courses.d2l.ai/zh-v2/)

机构或作者：D2L 作者团队；语言：中文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 选读 L01 Python 科研脚本：从数字到实验记录：Python 与安装（建议 20 分钟）
- 选读 L02 张量与图像：形状就是接口：数据操作（建议 20 分钟）
- 选读 L03 自动微分与线性回归：自动求导（建议 20 分钟）
- 选读 L04 Dataset 与 DataLoader：数据操作（建议 20 分钟）
- 选读 L05 神经网络与训练循环：多层感知机（建议 20 分钟）
- 选读 L06 验证、保存与重新加载：读写文件（建议 20 分钟）
- 选读 L07 卷积的通道、填充与步幅：卷积层（建议 20 分钟）
- 选读 L08 CNN、过拟合与实验诊断：模型选择与过拟合（建议 20 分钟）
- 选读 L09 JPEG、MSE、PSNR 与 bpp：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L10 编码器与解码器：从分类到重建：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L11 训练卷积自编码器：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L12 潜变量量化：连续表示变成符号：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L13 概率、信息量与概率密度：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L14 熵、交叉熵与模型失配：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L15 率失真训练与可微近似：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L16 阅读本地教学压缩项目：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L17 单图过拟合与训练排错：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L18 独立测试与控制变量：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L19 本机 WSL 与独立 Linux 环境：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L20 CompressAI：从图像到码流再回来：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L21 准确测量码率与编码开销：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L22 五张图片、三个档位：建立基准：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L23 RD 曲线与公平比较：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L24 第一份实验报告与组会表达：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L25 精读因子化先验论文：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L26 超先验与侧信息：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L27 因子化与超先验的实测比较：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L28 条件概率与上下文的因果约束：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L29 注意力：从矩阵乘法到特征汇总：注意力机制（建议 20 分钟）
- 选读 L30 HPCM：论文图与代码互相验证：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L31 潜变量量化与网络量化：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L32 整数计算与编解码一致性：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L33 复杂度、吞吐与可靠计时：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L34 把组会研究线放回共同框架：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L35 完成一次单变量小实验：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）
- 选读 L36 总结、汇报与下一步选题：按本课主题在课程目录查找对应讲次；没有直接对应时跳过（建议 20 分钟）

## [2.6 概率](https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/probability.html)

机构或作者：D2L 作者团队；语言：中文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L13 概率、信息量与概率密度：离散概率、随机变量、条件概率（建议 25 分钟）
- 必读 L14 熵、交叉熵与模型失配：条件概率与期望的相关小节（建议 20 分钟）

## [安装 WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install)

机构或作者：Microsoft；语言：英文；难度：工具；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L19 本机 WSL 与独立 Linux 环境：Install WSL command、发行版检查与重启（建议 25 分钟）

## [CompressAI 预训练模型](https://interdigitalinc.github.io/CompressAI/zoo.html)

机构或作者：InterDigital；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L20 CompressAI：从图像到码流再回来：bmshj2018_factorized 和输入约定（建议 25 分钟）
- 必读 L23 RD 曲线与公平比较：预训练质量档与评价说明（建议 20 分钟）
- 必读 L27 因子化与超先验的实测比较：bmshj2018_factorized 与 bmshj2018_hyperprior（建议 30 分钟）

## [CompressAI 训练与编解码教程](https://interdigitalinc.github.io/CompressAI/tutorials/tutorial_train.html)

机构或作者：InterDigital；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L15 率失真训练与可微近似：RateDistortionLoss 与训练循环（建议 30 分钟）
- 必读 L16 阅读本地教学压缩项目：训练模型、更新概率表、compress/decompress 的区别（建议 25 分钟）
- 必读 L20 CompressAI：从图像到码流再回来：compress 与 decompress 示例（建议 20 分钟）
- 必读 L21 准确测量码率与编码开销：实际编码与 likelihood 估计的 API（建议 25 分钟）

## [CompressAI 源码与示例](https://github.com/InterDigitalInc/CompressAI)

机构或作者：InterDigital；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L19 本机 WSL 与独立 Linux 环境：Installation：原生扩展与预编译包（建议 20 分钟）
- 必读 L22 五张图片、三个档位：建立基准：Evaluation 和 examples/codec.py（建议 25 分钟）
- 必读 L32 整数计算与编解码一致性：熵编码接口与整数概率表相关实现，按需浏览（建议 25 分钟）

## [End-to-end Optimized Image Compression](https://arxiv.org/abs/1611.01704)

机构或作者：Johannes Ballé、Valero Laparra、Eero P. Simoncelli；语言：英文；难度：论文；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L10 编码器与解码器：从分类到重建：摘要与模型总览图，先辨认分析、量化、合成三部分（建议 20 分钟）
- 必读 L12 潜变量量化：连续表示变成符号：方法中 additive uniform noise 与量化近似部分（建议 25 分钟）
- 必读 L14 熵、交叉熵与模型失配：率项与熵模型部分（建议 25 分钟）
- 必读 L25 精读因子化先验论文：模型总览、目标函数、量化近似、实验图各读一遍（建议 40 分钟）

## [Variational Image Compression with a Scale Hyperprior](https://arxiv.org/abs/1802.01436)

机构或作者：Johannes Ballé 等；语言：英文；难度：论文；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L13 概率、信息量与概率密度：量化分布与卷积均匀分布的定义（建议 20 分钟）
- 必读 L24 第一份实验报告与组会表达：Experiments 与结论：观察作者如何限定比较条件（建议 25 分钟）
- 必读 L26 超先验与侧信息：图 2、超先验模型与总率项（建议 40 分钟）
- 必读 L28 条件概率与上下文的因果约束：超先验的解码依赖（建议 20 分钟）

## [Learned Image Compression with Hierarchical Progressive Context Modeling](https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2025/html/Li_Learned_Image_Compression_with_Hierarchical_Progressive_Context_Modeling_ICCV_2025_paper.html)

机构或作者：Yuqi Li、Haotian Zhang、Li Li、Dong Liu；语言：英文；难度：论文；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L28 条件概率与上下文的因果约束：层级编码顺序与上下文结构（建议 25 分钟）
- 必读 L30 HPCM：论文图与代码互相验证：方法图、层级调度和渐进融合（建议 30 分钟）
- 必读 L36 总结、汇报与下一步选题：实验设置和消融：借鉴论证结构，不照搬结果（建议 25 分钟）

## [HPCM 官方代码](https://github.com/lyq133/LIC-HPCM)

机构或作者：Yuqi Li 等；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L30 HPCM：论文图与代码互相验证：src/models/HPCM_Base.py：forward 与 forward_hpcm（建议 30 分钟）

## [Pillow 图像文件格式](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/image-file-formats.html)

机构或作者：Pillow contributors；语言：英文；难度：基础；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L09 JPEG、MSE、PSNR 与 bpp：JPEG：quality、subsampling 与保存参数（建议 20 分钟）

## [CUDA semantics](https://docs.pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html)

机构或作者：PyTorch；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L33 复杂度、吞吐与可靠计时：Asynchronous execution 与 CUDA 同步（建议 25 分钟）

## [DCVC 官方研究代码](https://github.com/microsoft/DCVC)

机构或作者：Microsoft Research；语言：英文；难度：进阶；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L34 把组会研究线放回共同框架：README：视频压缩模型与评测入口（建议 20 分钟）

## [3D Gaussian Splatting](https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/)

机构或作者：Bernhard Kerbl 等；语言：英文；难度：论文；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L34 把组会研究线放回共同框架：项目摘要和表示总览（建议 20 分钟）

## [Kodak 无损彩色图像集](https://r0k.us/graphics/kodak/)

机构或作者：Rich Franzen / Kodak；语言：英文；难度：数据；链接核验：2026-09-23。

- 必读 L22 五张图片、三个档位：建立基准：测试图片与来源说明（建议 15 分钟）